大数据课程分为6大阶段20大模块课程,每个阶段都有实力案例和项目结合,从简单到专业一步一步带领学生走进大数据的世界,
帮助学生顺利走上大数据工程师的道路!
■学习内容:HTML5、CSS3核心与PS、AI
■学习目标:H5核心元素学习,CSS核心属性及布局应用
能够用PS、AI进行图像设计、切图■完成目标:淘宝首页设计与制作,独立完成图形设计与
切图。■学习内容:JavaScript客户端脚本语言
■学习目标:JavaScript原生开发学习,能够做出常用的
JS网页特效与交互。■完成目标:轮播图代码编写、表单验证、图文交互特效
编写。■学习内容:Jquery与Jquery UI
■学习目标:更加成熟和快速的做出网页超级特效,提高
用户体验与用户交互。■完成目标:抽奖特效编写、视差滚动等网页超级特效编
写。■学习内容:HTML5系列高级应用
■学习目标:能够独立编写自适应性网页,H5游戏、广
告等■完成目标:全设备自适应性网页编写,H5游戏、广告
开发。■学习内容:数据库、SQL语言及Java配置
■学习目标:Mysql和SQL基本使用,Java配置数据接口
■完成目标:论坛管理系统数据库设计,Java读取接口数据
并保存到数据库。■学习内容:真实企业数据可视化项目开发
■学习目标:能够独立完成中型可视化项目,在每个环节
协同完成大型可视化项目。■完成目标:大型网站数据日志可视化开发,交通行业数
据可视化开发等等10余项目。1.HTML5基础应用 | 2.CSS3层叠样式表 | 3.JavaScript脚本语言 | 4.DOM与BOM模型 | 5.Ajax异步交互 |
1、H与H4区别, 表单域增强元素; 2、HTML5核心元素及布局应用; 3、CSS3核心属性及布局应用; 4、图像软件的使用(PS/AI); 5、浏览器兼容性以及处理方式; 6、垂直居中,水平居中的处理; 7、高宽自适应等高级应用技术; 8、CSS预处理器LESS框架使用; |
1、CSS的基本使用使用; 2、各种选择器使用; 3、字体与文本属性; 4、背景,边框; 5、表格属性; 6、CSS3新增选择器; 7、CSS3新增的重要属性; |
1、什么是JavaScript; 2、JavaScript使用及运作原理; 3、javaScript的理论体系结构; 4、JavaScript基本语法; 5、JavaScript内置对象; 6、事件,事件原理; 7、JavaScript基本特效制作; |
1 、BOM的用法; 2 、原生DOM操作的用法; |
1、Ajax概述与特征; 2、XMLHttpRequest对象; 3、Ajax异步发送请求; 4、对相应数据的处理; |
6.HTML5高级应用 | 7.JQuery应用 | 8.JQuery UI / EasyUI | 9.bootstrap框架 | 10.H5项目实训 |
1、HTML5概述以及应用场合; 2、HTML5基础:新标签; 3、HTML5画布:canvas; 4、VIDIO,AUDIO; 5、HTML5新Web API; |
1、各选择器使用,及应用优化; 2、Dom节点的各种操作; 3、jQuery中的各类动画使用; 4、可用性表单的开发; 5、jQuery Ajax、函数、缓存; 6、jQuery编写插件、扩展、应用; 7、理解模块式开发及应用; |
1、网站常用组件; 2、网站常用交互; 3、常用表单元素控件; |
1 、基础知识; 2 、各类指令应用; 3 、过滤器(date,limitTo,filter); 4 、表单(NgModelController); 5 、directive(指令,组件); |
1 、掌握PC站开发流程和技巧; 2 、掌握浏览器/服务器交互模型; 3 、掌握项目周期与技术评估; 4 、掌握行业网站开发与迭代; 5 、培养良好的沟通、协作能力; 6 、掌握快学习方法、职业习惯; 7 、小、中、大型网站开发项目; |
11.数据库应用 | 12.SQL语言精讲 | 13.Java数据配置 | 14.echarts核心 | 15.D3+S+T |
1、数据管理分类; 2、数据库管理系统关键组成; 3、数据库中的关系模型; 4、数据库设计步骤; 5、数据库窗体界面; 6、数据访问模式; |
1 、SQL简介及基本语法; 2 、基本SQL字句; 3 、SQL基本操作符; 4 、DDL应用; 5 、sqlite支持的数据类型; 6 、SQL函数; 7 、SQL各类函数应用; |
1、Java配置基本安装; 2、设置常用的环境变量; 3、构造和解析Json数据方法; 4、基于Java配置jdbc取数框架; |
1、二维至多维数据认知与分析; 2、图形基本使用,复杂图创建; 3、分布图等高级图形创建; 4、属性设置,json数据组件图形; 5、动态图形更新; |
1、D3相关概念; 2、环境部署; 3、SVG、位图与矢量图; 4、图形绘制与动画效果; 5、图形交互处理; 6、Smartbi基本应用; 7、Tableau基本应用; |
16.可视化概论 | 17.可视化工具 | 18.可视化开发过程 | 19.可视化案例分析 | 20.可视化项目实训 |
1、可视化行业简史; 2、视觉感知与视觉通道; 3、数据可视化基础; 4、时空数据可视化; 5、地理空间数据可视化; 6、高维非空间数据可视化; 7、层次和网络数据可视化; |
1、可视化工具分类; 2、可视化工具介绍; 3、文本可视化工具; 4、XML 可视化工具; 5、数据集可视化工具; 6、开源可视化工具; 7、商业可视化工具; |
1、可视化项目需求分析; 2、可视化系统设计; 3、可视化系统开发; 4、可视化系统测试; 5、可视化系统上线及维护; 6、可视化开发运维; |
1、阿里双11可视化巨幕; 2、京东918可视化巨幕; 3、国内数据外可视化应用; 4、身边的数据可视化应用; 5、国内数据可视化的发展; 6、大数据可视化的应用; |
1、网站日志可视化分析项目; 2、电商数据可视化分析项目; 3、SVG、位图与矢量图; 4、图形绘制与动画效果; 5、图形交互处理; 6、Smartbi基本应用; 7、Tableau基本应用; |
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