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参加大数据培训需要什么基础?

来源:中软卓越 日期:2017-04-20 15:38 人气:
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  大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据根据就业方向可以分为大数据工程师和大数据分析师,由于专注不同,所以,大数据培训入门需要的基础也不一样,先说大数据工程师。
 
  大数据工程师主要是偏开发层面,指的是围绕大数据系平台系统级的研发人员,熟练Hadoop大数据平台的核心框架,能够使用Hadoop提供的通用算法, 熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如:Yarn,HBase、Hive、Pig等重要组件,能够实现对平台监控、辅助运维系统的开发
 
  java你肯定要很熟练, linux 这个也需要了解一些,当然hadoop本身入门不难,但是你想看懂源代码,想深入的理解,你要对多线程,并行化等概念都要了解,本身hadoop是一个框架,你把他了解透彻了也等于你对java技术已经有了一个系统的掌握了。
 
  简单来说就是,首先了解Hadoop原理和用途,了解什么是hdfs和mapreduce;其次,开始搭个环境跑一个wordcount;再次,跑完wordcount,你就可以改代码了;最后测试独立完成一个业务场景….
 
  数据分析师是指基于大数据进行数据处理分析的人员,能熟练的用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总、理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。
 
  数据分析师在企业中发挥的价值在于能够利用已有的数据资料(一手或二手的)进行观测,实验,研究分析出背后的一套规律为企业进行优化决策。业务层面的员工需要写出数据报告给老板看,如果你的分析结果对企业决策(如营销计划)有改善从而提高了业绩,那么待遇肯定是意想不到的。
 
  数据分析师这个行业入门要求比较低,需要懂一些数据统计、ETL等知识,这些对于学技术的你来说,应该是小菜一碟。
 
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