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大数据行业人士必知10大数据思维原理

大数据行业人士必知10大数据思维原理

发布时间:2017-02-03 | 新闻来源:潘文 | 浏览次数:

大数据思维原理是什么?简单概括为10项原理,当样本数量足够大时,你会发现其实每个人都是一模一样的。 中软卓越大数据培训 。 一、数据核心原理 从流程核心转变为数据核心 大数据时代,计算模式也发生了转变,从流程核心转变为数据核心。Hadoop体系的分布式计算框架已经是数据为核心的范式。非结构化数据及分析需求,将改变IT系统的升级方式:从简单增量到架构变化。更多 >>

中软卓越培训:十大观点揭秘大数据产业方向

中软卓越培训:十大观点揭秘大数据产业方向

发布时间:2017-02-03 | 新闻来源:潘文 | 浏览次数:

据 中软卓越大数据培训 了解到:2016年,是我国大数据产业市场规模明显增长、技术创新与应用创新特征凸显、地方政府结合需求推动顶层设计、行业应用成为新热点的一年。接踵而来的2017年,立足于上述发展基础,大数据产业将持续发力。基于对过去一年产业发展中政府数据公开共享、应用落地、大数据与信息化分野等问题的深度思考,九次方大数据创始人王叁寿提出了十个更多 >>

春节相亲?大数据告诉你,什么人最适合结婚?

春节相亲?大数据告诉你,什么人最适合结婚?

发布时间:2017-02-02 | 新闻来源:潘文 | 浏览次数:

姐弟恋靠不靠谱? 女博士能嫁出去不? 恋爱多久开始同居? 马上就要过年了,热心的七大姑八大姨又会询问婚姻大事,甚至没有征求你的同意,便安排了相亲环节,就不能安安静静的过个平和的春节吗? 嗯, 面对如此轰炸, 亲们也要擦亮眼睛, 今天小编用数据告诉你, 什么人最适合结婚! 复旦大学社会科学数据研究中心在上海市范围内找了80个社区、3311个家庭,花了半年时更多 >>

2017年大数据领域哪些方向值得投?

2017年大数据领域哪些方向值得投?

发布时间:2017-02-02 | 新闻来源:潘文 | 浏览次数:

2016年刚刚过去,这注定是被铭记的一年。在这一年里,数据猿采访了七十多位大数据领域专家、学者以及创业者。他们用理念和实践推动着中国大数据产业发展。 中软卓越大数据培训 我们对这些专访进行了整理,推出【大佬专访盘点】系列,和你一起回顾不平凡的2016。 一、金牌投资人章苏阳:我们投资的12家企业中9家是技术型 在风投江湖中,作为中国第一代VC代表人物,章苏更多 >>

中软卓越:学习大数据成为入职大公司的捷径

中软卓越:学习大数据成为入职大公司的捷径

发布时间:2017-01-18 | 新闻来源:潘文 | 浏览次数:

随着用户隐私保护意识的增强,互联网企业对大数据的保护也有了前所未有的重视。一定程度上,大数据就是一个互联网企业的命根子。携程网数据丢失的恐慌现在提起来依旧觉得心有余悸,雅虎数据泄露,对企业收购的进程和结果都产生了不可弥补的不良后果。因此,大数据的重要性不言而喻,尤其对于一线大型互联网公司。 中软卓越大数据培训 根据相关统计得出以下结论:更多 >>

中软卓越大数据培训:程序员工作经验那些事

中软卓越大数据培训:程序员工作经验那些事

发布时间:2017-01-17 | 新闻来源:潘文 | 浏览次数:

年末了,再忍一忍,年后立马走人。、年后姐姐再也不伺候你们了,受够了!这是现在多少职场人的内心OS,似乎新年新气象必须要实现,跳槽是必经之路。上一年过得太委屈,钱给不到位还每天累得要死,只能寄希望于跳槽了,希望下一一份工作能够让自己满意。因此,很多有意年后跳槽的朋友都在趁着年前的这段时间做最后的准备,换工作容易,但面试不易,太多的不确定因素影响着面试结果。更多 >>

中软卓越大数据培训:大数据究竟是什么?

中软卓越大数据培训:大数据究竟是什么?

发布时间:2017-01-15 | 新闻来源:潘文 | 浏览次数:

在写这篇文章之前, 中软卓越大数据培训 发现身边很多IT人对于这些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜却又很难说的透彻,如果你问他大数据和你有什么关系?估计很少能说出一二三来。究其原因,一是因为大家对新技术有着相同的原始渴求,至少知其然在聊天时不会显得很土鳖;二是在工作和生活环境中真正能参与实践大数据的案例实在太少了,所以大家没有必要花时间去更多 >>

大数据的本质和误区

大数据的本质和误区

发布时间:2017-01-09 | 新闻来源:潘文 | 浏览次数:

继物联网、云计算之后,大数据成为热门科技概念。很多人认为大数据就是数据大?到底该如何看待大数据呢?还是来听听中软国际大数据培训课程资深讲师的观点吧! 大数据单从字面意思似乎不难理解,可以认为是海量级的数据,但是在这海量级的数据究竟意味着什么,这在很多业内外人士的概念里还存在着一些认识误区。 大数据误区一:只要大就好 如今,很多人提起大数据更多 >>

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